多传感器与光学测量
结合视觉、激光雷达、环境传感和光纤感知方向，为机器人状态与环境信息提供输入。
PRODUCTS / 产品中心
从灵巧操作，
到移动与协同。
围绕工业与科研、教学实训和二次开发三类需求，组织机器人本体、末端执行器、传感模块与软件平台。
01 / 灵巧操作
灵巧手与末端执行
围绕柔性抓取、精细装配、零件分拣等任务，结合末端力控协同与手臂控制开展应用。教学型五自由度仿生灵巧手可用于手势控制、基础抓取和二次开发实践。
- 应用方向：抓取、分拣、装配与操作教学。
- 开发实践：结合上位机、串口或体感手套等控制方式，具体接口以型号配置为准。
- 系统适配：需结合物体尺寸、材质、负载和作业节拍选择方案。
02 / 移动巡检
四足与轮式巡检机器人
结合机器人移动能力与视觉、红外热成像、环境传感等模块，面向厂区、园区、变电站和管廊的巡检需求。四足与轮式平台分别适配不同的地形与通行条件。
- 感知任务：环境监测、设备识别与异常信息采集。
- 作业流程：路径规划、定点巡检、数据回传与异常告警。
- 部署前提：需评估通道、坡度、地面、通信覆盖及现场安全要求。
03 / 移动操作
轮式通用机器人平台
将移动底盘与轻量化上肢结合，末端可选柔性夹爪或灵巧手，集成视觉导航与语音交互，围绕移动、定位和操作任务构建应用。
- 应用方向：物流搬运、引导接待、教育科研和人机交互实验。
- 系统组合：移动底盘、上肢执行机构与感知交互模块。
- 方案选择：根据负载、操作高度、通行空间与交互需求确定配置。
04 / 教学实训
人形与模块化教学产品
以轻量化人形机器人、组装四足机械狗、协作臂和灵巧手等设备为载体，串联硬件拼装、机械原理、图形化编程与人工智能交互实践。
- 教学方向：控制编程、传感器扩展、语音与视觉交互。
- 开发环境：结合具体设备提供 Python、Arduino 或配套控制环境。
- 实践组织：单机任务、多机协同和项目式学习，依课程与设备条件安排。
05 / 平台与感知配套
把硬件、数据与开发连接起来。
机器人二次开发平台
围绕设备接口、任务控制和数据处理组织开发实践，接口及支持范围随具体产品确认。
多模态与遥操作工具
围绕视觉、力觉、触觉及关节数据开展采集，为操作学习与方案验证提供实验基础。
本页用于产品与应用方向介绍。图片及功能描述不构成所有型号的统一配置承诺，技术指标、开放接口与交付范围以双方确认的方案为准。
交流与合作
从真实任务出发，讨论可行方案。
告诉我们应用场景、设备需求与项目目标。